前回の記事（東京アライド受賞）で紹介した味覚センサーの補正について一部ご紹介します。
今回のプロジェクトでは、補正用サンプルと検証サンプルを1か月間測定を行いました。補正用サンプルで補正モデルを構築し、検証サンプルを補正モデルで補正して検証しました。
なお、今回の測定に用いたアルファモス社の電子味覚システムAstreeには「長期間分析」というバリデーションモードがありますが、今回は測定が簡便な「一般分析」モードを用いて測定を行いました。
また、測定前準備（コンディショニング・キャリブレーション・センサー診断）を毎回測定前に行い、センサーが正しく動作していることを確認しております。
下記に補正用サンプル（HCl）と検証サンプル（コーヒー豆E）のSWSセンサーの補正なし（青）と補正済み（赤）の結果を表示します。
下が検証用サンプル（コーヒー豆E）の結果ですが、補正なしのデータに比べて補正済みサンプルの範囲（＝最大－最小）が小さくなっているのがわかります。
全てのセンサー（全部で7センサー）で同様の結果が得られました。
実際のアプローチ等について詳細をご希望の方はお問い合わせください。
